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雅安智能車牌識別系統對車牌識別的路線是什么?

日期:2021-04-06   瀏覽:57673

基于計算機視覺技術的智能車牌識別系統包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。

兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響,也不會對環境產生新的電子污染,屬于綠色環保技術。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實彩色圖像,并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息,不僅可以用來識別車牌,并可用于識別車牌顏色、車、數車模型,如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像,同時實現所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以為未來智能交通系統工程接口預留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學特性,利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像,由于紅外的特性,車輛幾乎只能在圖像中看到車牌,然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。

智能車牌識別系統運用越來越廣泛,其廠家也很多,武漢鑫玖宏智能設備有限公司是一家專業從事智能車牌識別系統為一體的創業型公司。

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