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恩施智能車牌識別系統對車牌識別的路線是什么?

日期:2021-04-06   瀏覽:54163

基于計算機視覺技術的智能車牌識別系統包括車牌圖像采集、車牌定位、字符分割、光學字符識別五個步驟。

兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面的心理影響,也不會對環(huán)境產生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術。

自然光路是指白天利用自然光、夜間輔助照明光源、彩色攝像機采集車輛的真實彩色圖像,并通過彩色圖像分析處理方法對車牌進行識別的方法。自然光真彩色識別技術路線,與人眼感光習慣一致,真彩色圖像可以反映車輛及其周圍環(huán)境的圖像信息,不僅可以用來識別車牌,并可用于識別車牌顏色、車、數車模型,如顏色特征。

利用攝像頭采集圖像,同時實現所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以為未來智能交通系統工程接口預留前景。

紅外光路是利用車牌反射和紅外光學特性,利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像,由于紅外的特性,車輛幾乎只能在圖像中看到車牌,然后用黑白圖像處理的方法來識別車牌。

智能車牌識別系統運用越來越廣泛,其廠家也很多,武漢鑫玖宏智能設備有限公司是一家專業(yè)從事智能車牌識別系統為一體的創(chuàng)業(yè)型公司。

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